｜2026年7月8日星期三｜
NO.1 SpaceX申请部署10万颗第三代星链卫星，打造AI时代全球通信底座
据美国联邦通信委员会7月7日披露的文件 ，SpaceX已正式申请部署由10万颗卫星组成的第三代星链星座 。相比前两代星链主要提供卫星互联网服务 ，第三代星链目标升级为覆盖全球、具备低延迟 、多Gbps上下行对称传输能力的通信基础设施，为政府 、企业及AI设备提供网络连接 。与此同时 ，SpaceX还申请拓展W、D等高频段 ，以提升未来AI时代的数据回传能力。
第三代星链计划部署于两组低轨道卫星壳层，规模远超目前已获批的一 、二代星链系统 。值得注意的是，第三代星链与SpaceX此前申请的AI卫星项目“Starmind”属于独立项目 ，后者计划未来部署最多100万颗搭载AI算力单元的卫星 ，进一步布局太空算力基础设施 。
点评：SpaceX持续扩大低轨卫星网络布局，反映AI时代不仅需要算力和数据中心 ，也需要更高带宽 、低时延的全球通信网络支撑。
NO.2 谷歌投资德国核聚变独角兽Proxima Fusion ，4.11亿欧元押注商业核聚变发电
谷歌7月7日宣布向德国核聚变初创公司Proxima Fusion投资4.11亿欧元（约4.68亿美元），支持其建设欧洲首个商业核聚变电站。Proxima目前估值约27亿美元 ，计划于2030年代初建成聚变实验装置 ，并于2030年代后期推进商业聚变电站建设 。本轮融资由XTX Ventures、East X Ventures领投，谷歌、RWE等作为战略投资者参与 。
除投资Proxima外 ，谷歌此前还与美国核聚变公司Commonwealth Fusion Systems签署200MW聚变能源购电协议。谷歌表示 ，核聚变具备清洁 、稳定 、丰富等优势，但商业化仍面临较大技术挑战 。
点评：AI推动全球数据中心电力需求持续增长 ，科技巨头正提前布局核聚变、核裂变及可再生能源等长期能源解决方案 。
NO.3 微软扩大自研AI模型应用 ，逐步减少对OpenAI和Anthropic的依赖
据媒体7月8日报道，微软正扩大自研MAI模型在办公软件中的应用。目前，Excel 、Outlook每周已有数万条AI提示由MAI模型处理 ，逐步替代此前主要依赖的OpenAI和Anthropic模型 ，以降低AI成本 。微软还计划将自研语音转写模型应用于Teams等产品，并持续扩大MAI模型在GitHub Copilot等场景的应用 。微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼此前表示 ，公司正通过扩大自研模型使用 ，减少对外部模型的依赖，以控制AI支出。
点评：微软扩大自研模型应用 ，反映AI竞争正从模型能力逐步转向成本控制与商业化效率 。
NO.4 Meta推出Muse Image图像生成模型 ，将接入Instagram 、WhatsApp等
当地时间7月7日，Meta正式发布全新AI图像生成模型Muse Image ，并率先集成至Meta AI聊天机器人 ，后续将逐步接入Instagram、WhatsApp等旗下应用，未来还将向广告主开放 ，用于生成营销素材 。Muse支持文生图 、图片编辑 、局部重绘等功能 ，并首次结合Instagram公开内容生成与好友或创作者相关的个性化图片，同时提供“禁止AI二次创作 ”选项，并为所有AI生成图片添加不可见数字水印 ，以回应版权和隐私争议。Meta表示 ，未来还将推出视频生成模型，并通过云平台向开发者开放Muse等AI模型接口 ，进一步拓展企业级AI服务 。
点评：Meta正将AI能力与社交、广告和企业服务深度融合 ，通过打通Instagram 、WhatsApp等核心产品，加快AI商业化落地 ，并进一步提升AI基础设施投入的回报率 。
NO.5 英伟达支持的Nscale获9亿美元融资 ，加速全球算力布局
当地时间7月8日，英伟达支持的英国AI基础设施公司Nscale宣布获得9亿美元循环信贷额度 ，用于加快欧洲 、美国及亚太地区AI数据中心建设。此前 ，Nscale已于今年完成20亿美元融资，公司估值达146亿美元 ，并于5月获得7.9亿美元融资 ，用于扩建挪威AI数据中心，计划部署超过3万颗英伟达Rubin系列AI处理器。Nscale表示，最新融资将进一步提升资金灵活性 ，加快全球AI基础设施扩张 。
点评：AI数据中心建设持续获得大额融资支持 ，反映资本市场仍看好全球算力需求增长，但高杠杆扩张模式能否获得与投资相匹配的回报 ，仍是行业后续关注重点 。
（文章来源：每日经济新闻）
