专题：2026世界人工智能大会（WAIC）
新浪科技讯 7 月 18 日下午消息 ，在 2026 世界人工智能大会（WAIC）上 ，阿里云发布灵骏真武 M890 超节点实例，以超节点形态，为客户提供高速互联、开箱即用的 64 卡算力单元 。这是阿里云首次通过公共云对外提供超节点形态的 AI 算力服务 ，标志着阿里云面向 Agent 时代的全栈 AI Native 基础设施实现关键跃迁 。
阿里云弹性计算产品线负责人吴结生表示，“Agent 时代正在重新定义基础设施的形态 ，当一个万亿参数的 MoE 大模型需要更高效的推理 ，当训练任务动辄横跨成百上千张卡，‘单一领域的优化’已经无法满足AI应用的大规模 、高性能 、持续更新的需求。真正的答案 ，是把数据中心中的芯片、服务器、网络 、存储 、基础设施软件凝聚成一个整体 ，提供一台能训练、能推理 、能被开箱即用的‘AI超级计算机’。
灵骏真武M890超节点实例支持 FP8/FP4 低精度计算，通过 ICN Switch 1.0 芯片Scale-up 互联规模由 16 卡拉升至 64 卡 ，卡间互联提升至 800GB/s 。在智能驾驶 、具身智能等训练场景中 ，相比上一代真武810E，其训练性能提升三倍；同时 ，凭借超大显存与全对称高速互联 ，一台超节点实例即可承载十万亿参数级 MoE 大模型的推理 。日前，灵骏超节点实例现已于乌兰察布地域开放邀测。
如果说单个超节点是“一台 AI 计算机”，那么把成千上万台连成一体并稳定运转的 ，就是“智算灵骏 ”这台面向 AI 的计算引擎 ，它通过软硬一体的协同设计和全栈优化，为模型训练和推理提供高效稳定的超大规模算力 。
依托 HPN 8.0 训推一体高性能网络架构 ，智算灵骏单集群比较高 支持 13万卡异构算力混布 ，支持PD分离部署需求，并可进一步扩展至百万卡级；同时 ，通过实例故障主动监控、分钟级故障自恢复与 99.7% 的平均可用性 ，让算力真正被用在训练本身 。前端网络使用CIPU 2.0 ，增强稳定和安全能力 ，加速数据传输和存储访问。在存储侧 ，阿里云基于飞天盘古对高性能并行文件存储 CPFS 进行全栈重构，采用数据面与控制面分离 、原生水平扩展 ，单文件系统支持百 PiB 容量 、百 TB/s 吞吐与亿级 IOPS 。
从网络、存储到平台的全栈优化与创新 ，才是释放 Token 生产力的关键 。网络层推出专为 Token 性能设计的 TPN，同时承载 PD 、AF 之间的通讯以及 KVCache 与云服务访问，存储层新发布 KVCacheStore ，满足百万QPS与千亿级 KV 的存储规模 ，平台层 PAI-EAS TokenWorks 提供模型部署和推理的平台服务，开箱即用 ，让模型上线缩短至几十分钟 ，并提供立体化SLO保障。面向自建推理，阿里云同步提供基于容器 ACK的推理解决方案 。（文猛）
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