高通公司股价周一尾盘下跌逾7%，但CEO克里斯蒂亚诺·安蒙在Computex 2026开幕主题演讲中释放的AI增长预期 ，为市场提供了中长期乐观指引。安蒙预测 ，到2030年，AI词元生成量将从当前的317亿个/10秒跃升至约1.27万亿个/10秒，增幅近40倍 。
安蒙在演讲中明确将2026年定义为“智能体之年” ，标志着AI从被动响应指令的工具 ，进化为能够自主规划 、推理和执行任务的智能伙伴 。安蒙指出：“今天的设备并不是为智能体设计的。现有设备大多是围绕‘用户主动操作’设计的，当使用者与AI智能体同时操作同一台设备时 ，功耗与延迟会成为更大的工程挑战。 ”
他强调 ，智能体需要持续在后台运行，保留上下文 ，跨多个系统协调任务 ，并以机器速度与软件交互 。这将对CPU 、NPU和GPU的协同设计提出全新要求——高通在移动领域积累的低功耗计算能力，正成为其在智能体时代最核心的优势 。
面对AI词元需求的指数级增长 ，安蒙提出“计算连续体 ”战略 ，即构建覆盖从耳机内不足2毫瓦连接到数据中心千瓦级系统的完整算力光谱。这一架构的核心逻辑是：智能体将根据成本、功耗、延迟和隐私需求，动态选择在终端 、边缘或云端执行任务 ，而非单纯依赖集中式云端算力 。
安蒙在演讲尾声宣布推出数据中心产品新品牌“Dragonfly” ，并预告将在6月24日投资者日公布详细路线图 。高通此前已确认，与头部超大规模云厂商的定制AI推理芯片合作项目进展顺利，预计年内实现首批出货。该定制芯片聚焦数据中心AI推理场景 ，旨在与英伟达主导的训练市场形成差异化竞争 。高通认为 ，随着智能体普及，推理算力需求将远超训练算力 ，而高通在能效和总体拥有成本上的技术积累将构成关键壁垒 。
安蒙在演讲中还发布了面向工业AMR和人形机器人的Dragonwing IQ10参考设计 ，配备最高700 TOPS AI性能，采用18核Oryon CPU。此外 ，高通近期推出了骁龙C平台 ，致力于将AI PC推向300美元以上入门级市场，拓展Windows on Arm生态 。汽车电子方面 ，高通已连续多个季度保持38%以上同比增长 ，座舱与辅助驾驶平台获得理想 、零跑、蔚来等车企的多个量产项目 。
从手机到汽车 、从机器人到数据中心，高通正试图将移动时代积累的每瓦性能优势 ，渗透到计算世界的每一个角落。安蒙总结道：“未来 ，所有地方都会运行AI，而这一切会发生在整个计算连续体上 。”
